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2017/10/4 22:26:26 | 人气: ...

AI是发明人不能理解的语言。我们应该停止吗，对你和我来说，那段经文看起来像废话。但是如果我告诉你这个废话是讨论什么可能是地球上最复杂的谈判软件？谈判软件已经学习和发展，以更快的速度和效率获得最好的交易 - 也许是隐藏的细微差别 - 比你还是我可以？ 因为它是。这个对话发生在Facebook之间开发的两个AI代理之间。起初，他们用简单的老英语说对方。但是研究人员意识到他们在编程中犯了错误。乔治亚理工大学访问研究科学家，Facebook AI Research（FAIR）的研究科学家Dhruv Batra说：“没有什么奖励来坚持英语。由于这两个代理商竞争获得最佳交易 - AI与AI战斗的非常有效的一部分，研究人员被称为“生成对抗网络” - 没有提供任何形式的激励作为正常人的发言。所以他们开始分歧，最终将清晰的话重新排列成看似荒谬的句子。 “代理商将漂过易懂的语言和创造码字为自己，”巴特拉说，讲一个已经观察到了现在预测的现象  再次和  再次，并  再次。“就像我说”五次“一样，你解释为意味着我想要这个项目的五个副本。这与人类社区的方式没有太大差别。“确实。人类已经开发了独特的方言，从商业交易所的地板上交换猪肚，将恐怖分子作为“印度队六号”打猎，仅仅因为人类有时 通过不遵守正常的语言惯例表现  得更好。
那么我们应该让我们的软件做同样的事情吗？我们是否应允许人工智能发展其涉及与其他认知机构交谈的特定任务的方言？从本质上讲，我们的听觉是八卦？也许; 它为我们提供了一个更加互操作的世界的可能性，一个更完美的地方，iPhone与冰箱谈话，没有第二个想法与你的车谈话。这个权衡是我们作为人类，不知道这些机器实际上是在  说什么  。我们教博士谈话，但我们永远不会学习他们的语言Facebook最终选择要求谈判机器人用简单的老英语说话。FAIR研究科学家迈克·刘易斯（ Mike Lewis）说：“我们的兴趣是让机器人能够与人交谈  。Facebook在这个角度并不孤单。当我向微软询问计算机对计算机语言时，一位发言人澄清说，微软对人与人之间的演讲更感兴趣。与此同时，谷歌，亚马逊和苹果也正在将不可思议的精力集中在开发人类消费对话人物上。它们是用户界面的下一波，就像AI时代的鼠标和键盘。Facebook承认的另一个问题是，它无法真正理解任何不同的计算机语言。“重要的是要记住，没有AI和人类语言的双语者，”Batra说。我们已经没有一般  了解AI的复杂程度，  因为我们  不能真正看到他们的思想过程。将AI到AI的对话添加到这种情况只会使问题更糟。但与此同时呢，感觉到短视，不是吗？如果我们可以构建可以更有效地与其他软件交流的软件，那我们不应该使用它？不能有一些好处吗？因为再次，我们绝对可以引导机器开发自己的语言。Facebook有三篇发表的论文证明了这一点。Batra说：“绝对可能的是，[语言]可以被压缩，而不仅仅是为了保存角色，而是压缩成可以表达复杂思想的形式。机器可以与所提供的任何基准构建块进行交互。这可能从人类的词汇开始，就像Facebook的谈判机器人一样。或者可以从数字或二进制代码开始。但随着机器发展的意义，这些符号成为“令牌” - 它们充满了丰富的意义。像  Dauphin 指出，机器可能不会像你或我一样想，但令牌允许他们通过最简单的符号交换令人难以置信的复杂的想法。我想到的是代数：如果A + B = C，“A”几乎可以封装任何东西。但是对于计算机来说，“A”可以意味着比“A”对一个人意味着什么，因为电脑对处理能力没有任何限制。 Batra说：“一个特殊的令牌完全可能意味着一个非常复杂的想法。“为什么人类有这种分解的原因，将想法变成更简单的概念，这是因为我们对认知有限制。”计算机不需要简化概念。他们具有处理它们的原始马力。为什么我们应该让球八卦但是除了这些理论讨论之外，这项技术怎么能真正使世界受益？我们的服务器能够更加有效地运行机器人彼此交谈吗？微算法可以像算法交易那样看到一些合理的增长？和Facebook聊天，和各种专家，我无法得到一个坚定的答案。然而，像这听起来似乎是矛盾的，我们可能会看到这样的软件有更大的进步来更好的理解我们的意图。虽然两台说自己的语言的电脑可能会更加不透明，但一种倾向于学习新语言的算法可能会通过奇怪的新数据来啃咬，这样我们可以更有效地提供它们。例如，一位研究人员 最近试图教一个神经网络来创建  新的颜色并命名它们。这是可怕的，产生名称，如突然松和清除粘贴（清楚的粘贴，顺便说一下，被标记在浅绿色）。但是，他们对他们饲养机器进行培训的数据做了简单的改变。他们把一切都小写，因为小写和大写字母令人困惑。 突然间，创作的AI正在工作，很好！无论什么原因，它优先使用RGB值，而不是其他数字颜色代码。为什么这些简单的数据变化很重要？基本上，研究人员在说电脑语言方面做得更好。正如一位编辑对我所说，  “将数据转化为机器学习的一种格式是一项巨大的任务，而且比科学更艺术。英语是一个非常复杂和复杂的语言，并不适合机器学习。“换句话说，允许发言和生成机器语言的机器可能会有点讽刺地允许我们更好地与（甚至控制）机器进行通信，因为它们倾向于更好地理解我们所说的话。一个主要的AI技术公司的一位内部人士告诉我：不，他的公司并没有对自己制作自己的语言的认证机构感兴趣。但是，如果是这样，他想象的最大的优点是，它可以想像允许软件，应用程序和服务在没有人为干预的情况下学习相互交流。现在，像苹果这样的公司必须建立API - 基本上是一个软件桥梁 - 涉及到其他公司需要遵守的各种标准，以使他们的产品进行沟通。然而，API可能需要几年的时间才能开发，而且他们的标准在十年之久的争论中在整个行业中都有很大的争议。但是，允许自由学习如何与其他软件进行通信的软件，可以为我们自己的生活带来困境。这意味着我们的“智能设备”可以学会互操作，不需要API。鉴于我们的连接年龄已经有点失望了，因为事情的互联网大多是一个笑话，因为从10年前将Android手机的文档从你的LG电视上拿到文档并不容易，也许在那里是让我们的世界认可机构代表我们的想法。因为我们的公司似乎无法决定什么。但这些对抗网络？他们完成工作。结构设计，外观设计。