化度测试是伟大的，当你试图找出如果事情是可用的。但是，当您想了解产品或功能是否产生共鸣时会发生什么？您可能会使用错误的工具进行手头的工作。 平均可用性测试是这样的：您指导一些技术精湛的购物者首次尝试新产品或服务，如在线杂货商，并给他们一系列不同的说明：在在线杂货网站上找到一个cookie配方，然后使用该配方添加cookie成分到您的购物车。通过选择送货时间完成。 您可以让这些用户在浏览网站时大声朗读，并讨论为什么选择特定品牌的牛奶或鸡蛋。“先建立相关性，然后优化可用性。这些购物者正在为您表演。因为他们按照你的指示，你的结果几乎总是回来倾斜; 您唯一可以测量的是他们将杂货添加到购物车并点击结帐的能力。但是，您绝对不会知道为什么他们购买在线杂货，选择某些成分或选择特定的投放窗口的驱动程序。这是理解相关的。 我们花时间招聘和筛选用户，定义业务目标，创建任务，撰写脚本，制作原型和运行可用性测试 - 所有这些都围绕我们真正关心的问题进行跳舞：
相关性正在寻找产品市场适应性。看到用户是否对概念，产品或功能感兴趣。很难衡量相关性，但可以使用数字民族志，例如。想像一下，如果您只是在Instacart上看到有人购物。然后你闭嘴并观察他们。随着漫游，购物者可能会从另一个网站拉一个食谱，戳在Instacart，找到一些成分，并检查他们的日历交货。您的产品的体验可能是线性的，但您的用户体验不会如此。在这个测试中，杂货店购物者选择最相关的。通过观看他们自己做出选择，而不是遵循一系列方向，您将发现推动他们购买行为的语境线索，以及人们在规划杂货交付时使用的心理清单。您将通过观察自然用户行为获得同情，从而更好地阅读可用性。您会发现模式和解锁机会，以改善用户体验。但即使通过观察用户，仍然有一个缺失的部分：相关性的清晰图片。用户通常只需要一点时间来确定您的产品，新功能或想法是否与他们相关，只需30秒即可解释为什么。 在过去一年中，我一直在致力于为产品设计师提供丰富的“相关性”反馈，快速收集和易于处理。
我们已经在创意阶段测试了产品，InVision原型和新推出的移动应用。了解相关性优先于可用性，即使对于移动应用，可用性在您的产品与用户是否相关方面发挥的重要作用。有一个原因Quettra显示，77％的应用程序在3天内失去每日活跃用户：大多数产品 - 从概念到执行的想法 - 都没有产生共鸣。
每个人都有一个应用程序的工具包，用于个人和专业目的。花点时间考虑你的工具包; 即使您的手机上有50个应用程序，只有少数可能在某一天实际上是相关的。这里有几个在我的工具包中：
料斗：我可以购买航班，并从我的手机获取航班警报和预测
InVision：我可以在几分钟内创建一个原型，并使用该工具与客户和同事协作
羊角面包：我可以检查任何共同工作的空间，旅行和支付时间
但是当一个已经相关的产品引入了一个新功能时会发生什么？我使用dscout Sprint来确定Instagram的故事是否与真实的人相关。他们说：
“Instagram的故事是可以使用的。大多数人都可以打开应用程序并查看故事。故事馈送无缝地适合Instagram UI。创建故事很容易，查看故事，在故事之间来回滚动。“
但故事有关吗？通过他们的帖子，Instagram用户说明了一段时间的故事 - 创造了一个大量策划的记忆集，表达每个用户最喜欢的时刻。有一个完整的生态系统，可以帮助Instagram用户制作完美的照片，并获得最多的喜爱。对于用户来说，通过Instagram浏览相当于翻阅杂志：您暂停阅读标题，并在收藏夹的边缘写入。
深圳工业设计，外观设计。
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